Gjør automatiserte kredittbeslutninger enklere å forsvare og forklare.
Ansvarlig utlån handler ikke bare om å avvise flere. Det handler om å bruke relevant, verifisert informasjon, forstå betjeningsevnen og kunne forklare hvordan en automatisert vurdering påvirket kunden.
Goscore legger verifisert betjeningsevne og tolkbare forklaringsvariabler rundt den beslutningen banken allerede tar — til støtte for menneskelig vurdering, tydeligere begrunnelser og mer individuelle kredittvurderinger.
Tradisjonelle scorekort kan være vanskelige å forklare for en kunde som har fått avslag, og kan i stor grad bygge på historiske indikatorer når dagens inntekt, utgifter og forpliktelser gir et mer relevant bilde.
Gjør samtalen tallfestet med én gang.
Goscore-tallene er samlet gjennom pilotimplementeringer og produksjonscaser innen utlån. De gjelder de porteføljene og policyene; resultater varierer med långiver, policy og implementering. Goscore Intelligence kan operere i Norden, EU, USA og Canada.
Dette er lettere å forsvare i 2026 enn et nytt generisk innovasjonsprosjekt.
-
01
Det reviderte forbrukerkredittdirektivet (EU Consumer Credit Directive) gjelder i EU fra 20. november 2026 og skjerper kravene til grundig kredittvurdering, verifisert finansiell informasjon, forklaring og menneskelig vurdering der automatisert behandling brukes.
-
02
Norge har vurdert direktivet som EØS-relevant og akseptabelt; det nasjonale gjennomføringsarbeidet gjenstår som en egen prosess.
-
03
AI til kredittvurdering behandles uttrykkelig som et høyrisikoområde i EUs AI-regelverk, og det gjør forklarbarhet og utforming av styringen strategisk relevant allerede før alle høyrisikokravene gjelder.
Gjennomgå 50 beslutninger for forklarbarhet
Velg ut 50 nylige automatiske avslag. Vi kartlegger hvilket beslutningsgrunnlag som ble brukt, hva som kan forklares i dag, og hvor transaksjonsbasert betjeningsevne kunne gjort beslutningen mer transparent eller mer individuell.
Start denne testen →Lite nok å godkjenne. Konkret nok å avslutte.
Gjennomgang
Ta 50 nylige automatiske avslag.
Sporing
Kartlegg data- og årsakskjeden bak hvert utfall.
Berikelse
Legg til dagens betjeningsevne og transaksjonsgrunnlag der det er relevant.
Utforming
Definer arbeidsflyten for forklaring og menneskelig vurdering før dere skalerer.
Responsible Lending
Tradisjonelle data kan utelukke søkere der betjeningsevnen i dag er sterkere enn den historiske profilen tilsier. Goscore legger på et sanntidsbilde av økonomien, slik at långivere kan skille usikkerhet fra reell risiko.
- 01Vurder faktisk betjeningsevne i stedet for å basere seg kun på indikatorer
- 02Gi søkere med tynn kreditthistorikk og nylig tilflyttede et mer relevant beslutningsgrunnlag
- 03Forklar avslagsårsaker og mulige tiltak der det er hensiktsmessig
Gjennomgå 50 beslutninger for forklarbarhet
Velg ut 50 nylige automatiske avslag. Vi kartlegger hvilket beslutningsgrunnlag som ble brukt, hva som kan forklares i dag, og hvor transaksjonsbasert betjeningsevne kunne gjort beslutningen mer transparent eller mer individuell.