Goscore
EN / NO
Kjør en test ↗
Lending Growth Intelligence

Gjør flere søkere til lønnsomme kunder.

Goscore kombinerer sanntids finansdata, betjeningsevneanalyse og forklarbar beslutningsintelligens med bankens eksisterende kredittmodeller — slik at långivere kan finne gode låntakere andre avviser, prise risiko mer presist og vokse ansvarlig i egen kanal.

Fungerer sammen med eksisterende scorekort og utlånssystemer. Banken beholder kontrollen over policy og endelige beslutninger.
Fig. 01 — BeslutningsstakkenBla ↓
01
Inngang Growth Intelligence

1 000 søknader kommer inn — noen direkte, de fleste gjennom agenter og portaler.

Innvilgelsesgrad
Misligholdsrate
Innvilget per 1 000
1 000
Historisk Goscore-case hos partnerbank. 1 000 søknader, én markør = 10. Innvilgelse 17,5 → 29,8 %, mislighold 11,7 → 9,7 %. De fleste søkere får fortsatt avslag.
Historisk Goscore-dokumentasjon
Bevis det på egne data.

Start med en porteføljetest før dere endrer en aktiv kredittpolicy.

Goscore pilot-/produksjonscase
+21 %
nye kunder
Goscore pilot-/produksjonscase
−32 %
misligholdsrate
Goscore andregangsvurdering
26,9 %
avviste søkere gjenvunnet
Fig. 02 — Hvor kundene kommer fraBla ↓
Direkte andel av søknadene34%
Egen kanal

Slutt å leie kundene dine fra agenter.

Når betjeningsevnen kan vurderes i egen søknadsflyt, kan banken innvilge kunder den i dag sender til en agent — og beholde kundeforholdet, dataene og marginen.

+14 %
flere fullstendige søknader
Historisk Goscore-testing av samtykkeflyt
Opptil 50 %
flere fullførte søknader
Historisk frittstående samtykkeflyt
Forhåndskvalifisert
før kostbare kontroller lenger ned
Kapabilitet i Growth Intelligence
§ 01 — Hvor man starter

Velg utfordringen du allerede eier.

Det samme finansielle beslutningsgrunnlaget kjøpes av svært ulike grunner, avhengig av hvilket budsjett det tas fra. Hver vei nedenfor starter med én test som er liten nok å godkjenne og konkret nok å avslutte.

01
Credit & Risk

Recover more good applicants without rewriting your scorecard.

Behold scorekortet. Legg på verifisert betjeningsevne der modellen er minst sikker, og finn ut hvilke av fjorårets avslag som faktisk var god forretning.

Run a 2,000–5,000 decline recovery test
02
Underwriting Operations

Turn borderline reviews from manual investigation into structured evidence.

Gi hver grensesak det samme strukturerte grunnlaget, slik at vurderingen handler om skjønn og ikke om å lete etter data.

Benchmark 100 manually reviewed cases
03
Digital Sales & Growth

Make direct lending compete with broker distribution.

Forhåndskvalifiser i egen kanal, og slutt å betale agenter for kunder du kunne innvilget selv.

Build a 30-day direct-channel economics model
04
Compliance & Responsible Lending

Make automated credit decisions easier to defend and explain.

Vis kunden, revisor og tilsynet nøyaktig hvorfor beslutningen ble som den ble.

Run a 50-decision explainability review
05
Portfolio & CRM

Know when a customer’s financial reality has changed.

Oppdag at kundens inntekt eller forpliktelser har endret seg mens du fortsatt kan gjøre noe med det.

Design a 1,000-customer signal pilot
06
Lending P&L

Stop optimising acquisition, approval and risk as separate challenges.

Mål ett tall i stedet for tre: bidragsmargin per finansiert kunde.

Build the lending P&L opportunity model
07
Data & Innovation

Add a reusable financial intelligence layer without replacing the core.

Ett finansdatalag teamene kan gjenbruke, uten å røre kjernesystemene.

Scope a 2-week data proof
Posisjonering

AI er valgfritt språk. Bedre utlånsøkonomi er det ikke.

Goscore bruker statistiske modeller, maskinlæring og forklarbar automatisering der det forbedrer beslutningen. Det kommersielle løftet er konkret: flere lønnsomme innvilgelser, lavere beslutningskostnad, sterkere direktekonvertering og mer forsvarbare utlån.

Samme kjernesystemer. Bedre beslutningsgrunnlag.

Kjør Goscore på historiske søknader eller én avgrenset arbeidsflyt, avtal terskelen for suksess på forhånd, og integrer bare der dokumentasjonen viser at det lønner seg.

Velg en utfordring